开源计划将其角色扩展到人工智能和机器学习

一开始，所有的软件都是“自由软件”和“开源”。但是，随着软件商业化，几乎所有软件都变成了专有软件。为了反对这一点，Richard M. Stallman (RMS) 于 1983 年采用了 James Gosling 的 Emacs 文本编辑器，并根据国外服务器第一个自由软件许可证 GNU 公共许可证 (GPL) 对其进行了重新授权。

虽然自由软件的兴起从根本上改变了软件的使用方式，但并不是每个人都对 RMS 感到满意，他的自由软件基金会 (FSF) 开始接受软件许可。因此，在 1998 年，Christine Peterson 在与 Jon “Maddog” Hall、Larry Augustin、Eric S. Raymond、Bruce Perens 和其他自由软件名人会面时提出了开源一词。

开源
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过去和现在，两者之间的主要区别在于，自由软件是关于共享代码的道德规范，而开源则侧重于共享代码的实际好处。

或者，正如早期 OSI 负责人、现任 OS-Climate 项目负责人 Michael Tiemann 所说，开源意味着“抛弃与‘自由软件’相关的道德化和对抗态度”，而是在“务实的商业案例理由。”

虽然那些自由软件与开源的争论没有结束的迹象，但 OSI 今天有更大的鱼可炒。

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在过去的几年中，开源许可证面临着来自准开源许可证的挑战，例如商业源许可证 (BSL)、通用条款和服务器端公共许可证 (SSPL)。日本服务器自由软件与开源的争论很清楚，反之亦然。人们很难理解“有点，有点，不是真的”开源许可证和真正的开源许可证之间的区别。

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